傳統局限:污水管網隱蔽、地形復雜,人工或固定站點難以全面覆蓋。
技術突破:
無人機通過預設航線或AI自主避障,快速飛抵檢查井、暗渠等盲區;
PEN3.5電子鼻結合AI氣味圖譜分析,實時生成異味濃度熱力圖,結合地理坐標精準定位污染源(如管道破裂點、污泥堆積區)。
傳統局限:人工采樣周期長,異味擴散后難以快速處置。
技術突破:
電子鼻以0.1秒/次高頻采集氣體數據(如H?S、CH?SH等惡臭標志物),無人機實時回傳至云端;
AI模型秒級判定濃度閾值,觸發聲光預警并自動推送工單,聯動現場人員封堵或調整工藝,30分鐘內完成應急閉環。
傳統局限:硫化氫等氣體毒性強,人工巡檢風險高。
技術突破:
無人機非接觸式巡檢,避免人員暴露;
PEN3.5電子鼻搭載抗腐蝕傳感器與動態稀釋模塊,可在高濃度硫化氫環境中穩定運行,支持長期高強度監測。
傳統局限:異味擴散受水質、氣象等多因素影響,單一氣體數據價值有限。
技術突破:
無人機同步搭載水質傳感器(pH、COD)與氣象站(風速、溫濕度);
PEN3.5電子鼻融合多源數據,構建“氣體-水質-氣象”三維擴散模型,預測異味傳播路徑與影響范圍,指導精準布控。
傳統局限:固定站點建設與人工巡檢成本高,數據難以持續積累。
技術突破:
無人機+電子鼻單次覆蓋面積達5-10平方公里,復用率提升3倍以上;
歷史數據AI分析可識別異味爆發規律(如雨季管道滲漏高發),推動設施改造與預防性維護,降低80%重復治理成本。
技術價值:
通過“空中機動平臺+智能嗅覺感知”的深度融合,無人機與PEN3.5電子鼻系統實現了污水異味監測從“局部抽樣”到“全域感知”、“事后處置”到“事前預警”、“經驗決策”到“模型驅動”的三大跨越,為污水治理體系數字化升級提供核心支撐。